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我院超快光谱学团队在钙钛矿微腔中实现激子极化激元神经态计算
近日,北京量子信息科学研究院超快光谱学团队在室温条件下成功实现了激子极化激元超快神经态计算,对MNIST数据库达到了92%以上识别正确率。2025年06月02日,相关结果于以“Ultrafast ne2025/06/20
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宇宙射线诱发超导量子比特关联错误的直接证据
第一章 研究背景在迈向通用量子计算的过程中,一般需要把多个物理量子比特编码成逻辑量子比特以实现更低的错误率。其中,基于“surface code”的编码方式是目前主流的方案,然而该编码能够有效运行的条2025/05/26
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基于统计物理的量子纠错码严格解码方法
量子纠错是当前量子计算领域研究的主要课题,它通过不同的纠错方案,把物理比特编码成逻辑比特从而实现更低的错误率。目前研究人员已经提出了各种各样的纠错码,如何从这些纠错码的辅助比特测量结果中推断逻辑错误的2025/05/26
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北京量子院袁之良团队创造实用化量子密钥分发码率新纪录
近日,北京量子信息科学研究院(以下简称“量子院”)光量子通信与器件团队与中国人民大学/南京大学合作,首次在实验中实现无需参考光的集成化异步测量设备无关量子密钥分发(模式匹配量子密钥分发),实现了量子信2025/05/26
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